可解释性对AI信任的提升不如结果反馈稳定
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可解释性对AI信任的提升不如结果反馈稳定
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AI 综述
Daehwan Ahn 等作者发布一项预注册实验(共 1,511 名参与者,采用交互式预测任务),对比可解释性与结果反馈如何影响用户对人工智能(AI)的信任和协作表现。结果显示,可解释性并未带来稳定的信任提升,结果反馈的影响显著更大也更可靠。 两种因素对参与者任务表现的改善都较为有限。作者据此提示,提升用户对 AI 的信任,并不等于能带来同等幅度的表现提升,AI 系统辅助人类表现不能只靠增加对 AI 的信任。
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最新进展11月3日 13:00
可解释性与结果反馈如何影响用户对 人工智能(AI,Artificial Intelligence) 的信任报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月3日
- arXiv · cs.AI可解释性与结果反馈如何影响用户对 人工智能(AI,Artificial Intelligence) 的信任
一项预注册实验(N=1,511)对比了可解释性与结果反馈对用户信任和协作表现的影响,发现可解释性并未带来稳定的信任提升,结果反馈的影响显著更大也更可靠。两种因素对参与者任务表现的改善都较为有限,说明提升信任并不等于同等幅度的表现提升。研究提示,人工智能(AI,Artificial Intelligence) 系统辅助人类表现不能只靠增加对 AI 的信任。
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