模糊状态空间模型预测消费者偏好

P. A. Golovinski 等作者在 arXiv 发布论文，提出用 Mamba 型选择性状态空间模型预测零售连锁客户的偏好变化，模型的隐藏状态取三角模糊数，并在 Matveev 双分量模糊数代数中计算。 作者称，一个仅 107 参数的轻量模型在合成示例中预测中心的平均绝对误差为 0.154，低于恒定惯性算子的 0.163 和朴素预测的 0.179，且模糊度不随时间累积；该模型还能通过语言化读数识别客户永久转向竞争对手。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。