径向核注意力用于聚合物力场长程建模

Wenbo Fu 等作者提出径向核注意力（RKA），用于聚合物机器学习力场的长程建模：该方法把原子到簇中心的距离映射为可学习径向特征，作者称其能以线性成本实现全局特征交换。 在结构上，RKA 被插入 EquiformerV3 的局部模块之间，与局部建模配合使用；作者同时发布了在聚合物力场上的评测结果。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。