Shuffled OPSD：打乱共享问题陈述提升自蒸馏效果
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Shuffled OPSD：打乱共享问题陈述提升自蒸馏效果
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AI 综述
Qingyuan Zheng 与 Zhihao Dou 发布研究论文，提出 Shuffled OPSD：在保留教师端完整解题示例的同时，打乱师生共享问题语句的词序。 作者称，在三个数学推理基准和三个 Qwen3 规模上，该方法的平均准确率高于完整目标对照和标准在策略自蒸馏（OPSD），其中 Qwen3-1.7B 上最大提升 3.52 个百分点。
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最新进展11月4日 13:00
Shuffled OPSD：打乱共享问题语句反而提升在策略自蒸馏效果报道时间线
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11月4日
- arXiv · cs.AIShuffled OPSD：打乱共享问题语句反而提升在策略自蒸馏效果
研究提出 Shuffled OPSD，在保持教师端完整解题示例不变的前提下打乱师生共享的问题语句词序。在三个数学推理基准和三个 Qwen3 规模上，该方法平均准确率超过完整目标对照与标准在策略自蒸馏（OPSD，On-Policy Self-Distillation），Qwen3-1.7B 上最大提升 3.52 个百分点。
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