研究者提出SMT-NRA混合求解框架
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研究者提出SMT-NRA混合求解框架
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AI 综述
Tianyi Ding等作者提出并发布一种面向非线性实数算术可满足性模理论（SMT-NRA）的混合求解框架，将新提出的二维单元跳跃局部搜索框架2D-LS与MCSAT、OpenCAD结合。作者称，该框架通过各组件间的信息交换提升搜索效率。
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最新进展11月2日 13:00
混合 SMT-NRA 求解器：融合 2D 单元跳跃局部搜索、MCSAT 与 OpenCAD报道时间线
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11月2日
- arXiv · cs.AI混合 SMT-NRA 求解器：融合 2D 单元跳跃局部搜索、MCSAT 与 OpenCAD
研究者提出一种面向非线性实数算术可满足性模理论（SMT-NRA，Satisfiability Modulo the Theory of Nonlinear Real Arithmetic）的混合求解框架，将新提出的二维单元跳跃局部搜索框架 2D-LS 与 MCSAT、OpenCAD 结合，通过信息交换提升搜索效率。
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