研究者提出代理辅助遗传规划终身调度方法

Luyao Zhu等作者提出一种面向动态柔性作业车间的代理辅助遗传规划终身学习方法，用于依次处理作业或批量到达的异构调度任务。该方法针对遗传规划调度规则在任务特征变化时性能下降、在新任务上微调会丢失旧知识的问题，设计了自适应两阶段训练、基于任务相似度的加权机制和带距离约束的改进代理模型。作者称，实验显示该方法能缓解灾难性遗忘并保持较强适应性，优于多个对比方法。

AI 根据报道生成 · 4 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。