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提出状态感知虚拟病人模拟训练流程

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AI 综述

Harsh Mohta等作者提出一种状态感知虚拟病人模拟流程,用于训练精神科医生应对有自杀意念、幻觉等高风险状态的患者。系统在对话中持续维护病人状态,由学习型行为策略选择器决定挑战类型与强度,再连同临床知识作为上下文交给大语言模型生成心理一致的回应,而非完全由模型自由生成。 每次会话结束后,系统还会就沟通与处理方式向医生给出反馈。

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报道时间线

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11月3日
  1. arXiv · cs.AI
    状态感知虚拟病人模拟:训练精神科医生应对高难度临床场景

    研究者提出一种状态感知虚拟病人模拟流程,用于训练精神科医生应对有自杀意念、幻觉等高风险状态的患者。系统在对话中持续维护病人状态,由学习型行为策略选择器决定挑战类型与强度,再连同临床知识作为上下文交给大语言模型(LLM,Large Language Model)生成心理一致的回应,而非完全由模型自由生成。每次会话结束后系统还会就沟通与处理方式向医生给出反馈。

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