提出VLM遗忘的逐样本模态路由方法ModRoute

Laura Yao等作者发布论文，提出面向视觉语言模型（VLM）遗忘的ModRoute方法。该方法采用梯度引导的逐样本模态路由：将高视觉压力样本转为纯文本形式，其余样本保留多模态输入。 按论文描述，这一策略用于VLM遗忘场景，按样本的视觉压力决定是否保留图像输入，而不是对所有样本统一改用文本或多模态。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。