TIDAL：稀疏测量下的三维海洋声场神经重建

Yifan Sun等作者在arXiv发布论文，提出神经重建方法TIDAL，用于从稀疏测量重建三维海洋声场。该方法从亥姆霍兹方程与简正波传播中推导出空间-角度张量表示（S/c表示），并把它作为结构化解码的归纳偏置；在低秩特化下，该表示化为rank-(L,L,1)块项张量分解，从而把海洋传感的结构化采样路径与声场可恢复的充分条件联系起来。 作者称，在三种结构化采样几何下，TIDAL的重建效果与推理速度均优于基线，且不需要传统物理方法所需的已知环境参数。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。