研究者提出FB-MDP框架与FB-MOAC算法
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研究者提出FB-MDP框架与FB-MOAC算法
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AI 综述
Mohsen Amidzadeh与Mario Di Francesco提出前向-后向马尔可夫决策过程（FB-MDPs）框架，用于刻画同时具有前向与后向动态、无法用标准马尔可夫决策过程建模的多目标问题，并建立理论框架来刻画其最优解。 他们还提出通用的前向-后向逐步模板，用于将强化学习算法适配到FB-MDP问题，并给出FB-MOAC算法。
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最新进展11月3日 13:00
FB-MOAC：面向前向-后向马尔可夫决策过程的强化学习算法报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- arXiv · cs.AIFB-MOAC：面向前向-后向马尔可夫决策过程的强化学习算法
研究提出前向-后向马尔可夫决策过程（FB-MDPs，Forward-Backward Markov Decision Processes）概念，用于刻画同时具有前向与后向动态、无法用标准马尔可夫决策过程建模的多目标问题，并给出通用的前向-后向逐步模板以适配强化学习算法。
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