ARK 提出规避分离式 LLM 推理 KV 缓存传输路由冲突
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ARK 提出规避分离式 LLM 推理 KV 缓存传输路由冲突
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AI 综述
Hung-Chun Lin 等作者在 arXiv 论文中提出 ARK，一种用于分离式 LLM 推理 KV 缓存传输的分布式大象流路径预留机制。 论文称，ARK 通过协调发送方选择源端口，使并发流的哈希映射到不同 spine，从而避开无状态 ECMP 的哈希冲突；该机制无需改动交换机，也无需接收端重排数据包。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月2日
- arXiv · cs.AIARK：为分离式 大语言模型（LLM，Large Language Model） 推理的 键值缓存（KV cache，Key-Value Cache） 传输规避路由冲突
ARK 是一种分布式大象流路径预留机制，通过协调发送方选择源端口，把并发流的哈希映射到不同 spine 上，避免无状态 ECMP 的哈希冲突，且无需改动交换机或接收端重排数据包。
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