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ViSSFlow:统一视频条件的声音与语音生成框架

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AI 综述

Xin Cheng等作者提出ViSSFlow,一个基于流匹配的统一框架,把视频转声音(V2S)与视觉文本转语音(VisualTTS)两类任务合并到单个模型中联合训练。 该框架采用解耦条件聚合机制:交叉注意力处理语义条件,自注意力捕捉时间密集的视觉线索。作者称,联合优化不会造成任务之间的干扰。 作者报告称,在V2S、VisualTTS及联合生成基准上,ViSSFlow 均优于任务专用基线。

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11月3日
  1. arXiv · cs.AI
    ViSSFlow:用联合学习统一视频条件的声音与语音生成

    ViSSFlow 提出一个基于流匹配的统一框架,把视频转声音(V2S)与视觉文本转语音(VisualTTS)两类任务合并到单个模型中联合训练。它用解耦条件聚合机制,让交叉注意力处理语义条件、自注意力捕捉时间密集的视觉线索,并证明联合优化不会造成任务干扰。在 V2S、VisualTTS 及联合生成基准上,ViSSFlow 均优于任务专用基线。

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