后验采样智能体用于在线零售竞价与捆绑

Hadi Mohammadi 等提出一种后验采样智能体，让在线零售商在不知道点击如何响应出价、也不了解市场强弱的情况下，学习为易腐商品竞拍赞助搜索点击，并搭配常备商品做捆绑折扣。 在模拟花店环境中，该智能体在弱市场500个季节的遗憾值比每季抽样一次的方法低四到七倍，平均约三个季节就能摆脱停止竞价的学习困境。 每季只做一次折扣可消除顾客等待；弱市场下代价为全知收入的5.9%，强市场则无损失。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。