研究提出基于分布的归因稳定性评估框架

Eddie Conti 等作者提出一个基于分布的框架，用于衡量归因方法输出的重要性分数是否稳定，论文已发布在 arXiv。该框架可判断特征排序在哪个位置之前仍然可靠，也能跨数据集比较不同归因方法的排序鲁棒性。 据作者说法，这一框架为评估解释器稳定性提供了补充性标准。该研究获 EXPLAINS/IJCCI 2026 最佳论文奖。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。