LLM-SC框架适配帕斯帕提那神庙评论抽取
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LLM-SC框架适配帕斯帕提那神庙评论抽取
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AI 综述
研究团队把LLM-SC框架适配到尼泊尔帕斯帕提那神庙的评论抽取：在GPT-4o提示词中定义12类实体（4类原LLM-SC实体加8类圣迹遗产实体）、4类关系和9个方面-情感维度，并处理了从3,939条英文评论语料中固定随机抽取的2,500条Tripadvisor评论。 作者将该工作定位为文化落地的领域特定适配，对各组件做了人工评估，并称其存在可复现性和泛化方面的限制。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展11月2日 13:00
研究团队将 大语言模型（LLM，Large Language Model）-SC 框架适配至帕斯帕提那神庙评论抽取报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月2日
- arXiv · cs.AI研究团队将 大语言模型（LLM，Large Language Model）-SC 框架适配至帕斯帕提那神庙评论抽取
研究团队把 大语言模型（LLM，Large Language Model）-SC 框架适配到尼泊尔帕斯帕提那神庙，在 GPT-4o 提示词中定义 12 类实体、4 类关系和 9 个方面-情感维度，处理 2,500 条英文 Tripadvisor 评论。
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