研究者提出RAL，仅用参考答案训练推理LLM
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研究者提出RAL，仅用参考答案训练推理LLM
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AI 综述
Albert Bou等作者提出并验证强化对抗学习（RAL）：用一个与待训练模型共同训练的大语言模型评判模型，把参考答案转化为推理大模型在线后训练的唯一奖励，使后训练只需参考答案。 该设计将评判模型纳入训练过程，报道称其面向现代大语言模型的推理后训练。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月2日
- arXiv · cs.AI仅用参考样本学习推理：面向现代 大语言模型（LLM，Large Language Model） 后训练的强化对抗学习 RAL
研究者提出强化对抗学习（RAL，Reinforced Adversarial Learning），用共同训练的 大语言模型（LLM，Large Language Model） 评判模型把参考答案变成推理大模型在线后训练的唯一奖励。
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