心衰死亡预测模型综述：56项研究待规范
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心衰死亡预测模型综述：56项研究待规范
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AI 综述
Erik Aerts 等作者发表一项系统综述，检索 PubMed、IEEE、Scopus 三个数据库，纳入 2009 年至 2026 年初发表的 56 项心衰患者全因死亡预测模型研究，预测时间范围为 1 至 60 个月。综述发现，机器学习与深度学习模型的使用在增多，传统统计方法在减少。 综述同时指出研究设计与报告中的问题：64% 的开发队列未明确定义心衰，仅 23% 的研究报告了外部验证。作者据此认为，该领域的研究设计与报告亟需标准化。
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最新进展11月4日 13:00
心衰患者全因死亡预测工具的系统综述：56 项模型研究报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- arXiv · cs.AI心衰患者全因死亡预测工具的系统综述：56 项模型研究
一项系统综述筛查 2009 年至 2026 年初的 1516 篇文献，纳入 56 项心衰患者全因死亡预测模型研究，发现机器学习与深度学习模型使用增多、传统统计方法减少。64% 的开发队列心衰定义不明，仅 23% 的研究报告了外部验证，提示研究设计与报告亟需标准化。
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- 可比范围当前
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- 1011月4日 14:00
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