RoboColosseum分布式机器人评测框架发布

研究团队发布 RoboColosseum 分布式机器人策略评测框架，将统一策略服务与标准化协议接入分布在多地的本地运行机器人，在 124 个站点完成 5,699 次配对比较。 该框架设两条评测路径：Open Track 在匹配的本地条件下以盲测配对方式比较未做任务专项适配的模型；Fine-tune Track 则让每个策略在四类本体、20 项任务上各获得相同的 100 条示范，衡量 VLA 策略的适配效果。以上为团队在论文中的设定说明。

AI 根据报道生成 · 4 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。