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研究提出用查询路由调节数据中心用电

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AI 综述

Shivam Patel等发表论文,提出以查询路由作为数据中心电力灵活性的实现机制:在不推迟请求的前提下,把查询动态分配到不同大语言模型实例上,从而调节用电需求。 研究在1B至70B参数模型、四类GPU平台上验证,称电力灵活性的平均绝对百分比误差为2.8%。在1万块H100 GPU的数据中心仿真中,研究估计灵活性最高可达总功耗的16%,约10秒内可实现90%的目标降耗。上述为研究给出的估计与仿真结果。

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报道时间线

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11月4日
  1. arXiv · cs.AI
    通过查询路由为数据中心创造电力灵活性

    一项研究提出用查询路由让数据中心在不推迟请求的前提下,把查询动态分配到不同大语言模型实例上,从而调节用电需求。研究在1B至70B参数模型、四类图形处理器(GPU,Graphics Processing Unit)平台上验证,估计可达电力灵活性的平均绝对百分比误差为2.8%。在1万块H100 GPU的数据中心仿真中,灵活性最高达总功耗的16%,约10秒内可实现90%的目标降耗。

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1011月4日 14:00
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