Trilobyte字节级分词让24-bit音频无损压缩可行
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Trilobyte字节级分词让24-bit音频无损压缩可行
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AI 综述
Phillip Long、Zachary Novack 与 Chris Donahue 提出字节级分词方案 Trilobyte，把音频语言模型的词表规模从随位深指数增长（O(2^b)）降为常数（O(1)）；研究团队称，这首次让 24-bit 全保真音频的语言模型无损压缩变得可行。 他们在音乐、语音、生物声学等全保真音频上做了系统评测：语言模型在 8-bit 和 16-bit 下稳定优于 FLAC，达到当前最佳压缩效果；但位深超过 8-bit 后，压缩收益明显收窄。
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最新进展11月3日 13:00
Trilobyte：面向全保真音频无损压缩的语言模型基准测试报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- arXiv · cs.AITrilobyte：面向全保真音频无损压缩的语言模型基准测试
研究团队在音乐、语音、生物声学等全保真音频上系统评测了自回归语言模型的无损压缩能力，并提出字节级分词方案 Trilobyte，把词表规模从随位深指数增长降为常数，首次实现可运行的 24-bit 语言模型无损压缩。语言模型在 8-bit 和 16-bit 上稳定优于 FLAC 并达到当前最佳压缩效果，但位深超过 8-bit 后压缩收益明显收窄。
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