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VisSearch-Bench视觉搜索基准发布

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AI 综述

研究者发布 VisSearch-Bench 基准,用204个人工编写任务评估多模态智能体的长程视觉搜索与视觉上下文管理能力;在16个多模态模型中,即使配备搜索工具,最佳系统也仅完整解决26.47%的任务。 该基准覆盖7个主领域、25个子领域和五类视觉搜索任务,同时用准确率和过程分数衡量结果正确性与子问题回答的完整性。

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报道时间线

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11月4日
  1. arXiv · cs.AI
    VisSearch-Bench:评估多模态智能体的长程视觉搜索能力

    研究者提出 VisSearch-Bench,用 204 个人工编写任务评估多模态智能体的视觉上下文管理能力,覆盖 7 个主领域、25 个子领域和五类视觉搜索任务。在 16 个多模态模型中,即使配备搜索工具,最佳系统也仅完整解决 26.47% 的任务。该基准同时用准确率和过程分数衡量结果正确性与子问题回答的完整性。

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