研究者提出潜在稀疏注意力LSA
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研究者提出潜在稀疏注意力LSA
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报道摘要
研究者提出潜在稀疏注意力（LSA，Latent Sparse Attention），在学到的潜在空间中对键分层聚类，让查询只对聚类层级打分而非逐键打分，从而在超长上下文下加速预填充、解码和训练。
摘自 arXiv · cs.AI
最新进展11月2日 13:00
Latent Sparse Attention（LSA）：面向超长上下文的亚二次方注意力方法报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月2日
- arXiv · cs.AILatent Sparse Attention（LSA）：面向超长上下文的亚二次方注意力方法
研究者提出潜在稀疏注意力（LSA，Latent Sparse Attention），在学到的潜在空间中对键分层聚类，让查询只对聚类层级打分而非逐键打分，从而在超长上下文下加速预填充、解码和训练。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。