研究者提出任意任务推理基础模型形式化框架

Matthew McDermott等研究者提出“任意任务推理”（ATI）基础模型的形式化框架和数学定义，把这类模型界定为直接将数据样本和任务映射为标签预测的模型，而非为预训练后微调设计的模型。 该框架称，这类模型可经“通用任务归约”分解为编码器、模型和解码器三部分，并将模型误差拆分为设计项与已实现模型超额项；作者还给出生成式与判别式两类实现配方。 作者称用5个真实基础模型案例验证了该定义的适用性。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。