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研究:大模型对左右倾用户接受度不对称

1 篇报道1 个报道来源7 小时前更新

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AI 综述

一项预印本研究把5,376场网络政治辩论重建为大语言模型对话,并运行近15万轮受控多轮对话,测试用户政治倾向、专业程度、修辞策略和所辩护立场的变化。作者Akram Elbouanani等人称,大语言模型对左倾用户的接受度系统性高于右倾用户。 这种不对称在双方辩护同一立场、以及对立用户出现在同一对话时依然存在,研究者据此认为它不能完全由立场一致或对当前说话者的简单迎合解释。该结论来自预印本,尚待同行评审。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

报道时间线

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11月3日
  1. arXiv · cs.AI
    研究:用户属性与政治立场影响大语言模型在网络政治辩论中的接受度

    一项研究把5,376场网络政治辩论重建为大语言模型对话,并运行近150,000轮受控多轮对话,发现大语言模型对左倾用户的接受度系统性高于右倾用户。这种不对称在双方辩护同一立场、以及对立用户出现在同一对话时依然存在,说明它不能完全由立场一致或对当前说话者的简单迎合解释。

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