DiRAFT：用聚合话语先验合成金融对话

Yunbai Zhang 等提出 DiRAFT 金融对话合成方法：从训练记录中提取金融概念图并记录概念首次出现顺序，再按聚合的转移、起始概念和计划长度先验采样新图，生成不依赖单条原始对话的合成电话记录。在 1,400 条投资者电话输出的人工评估中，随机采样比贪心和 top-3 更少命中非公开投资者事实，并在转移保真度与结构重叠间取得较好平衡。 研究称这些评估只提供残余保密风险的实证证据，未给出形式化保证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。