PACE：LLM 服务分支并行按步准入
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PACE：LLM 服务分支并行按步准入
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AI 综述
Swapnil Gandhi 等作者提出 PACE，一种用于大语言模型服务的每解码步分支并行准入控制器：只有当预测的分支外部性落在批次当前余量预算内时，才接纳额外分支。 该方法把额外分支视为机会性宽度，由每步预算决定是否放宽并行，而不是无条件增加分支。作者已公开代码。
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报道时间线
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11月3日
- arXiv · cs.AI帕累托自适应压缩（PACE，Pareto-Adaptive Compression for Efficient Native MLLMs）：为 大语言模型（LLM，Large Language Model） 服务中的分支并行按步控制宽度
研究提出 帕累托自适应压缩（PACE，Pareto-Adaptive Compression for Efficient Native MLLMs），一种按解码步控制分支并行的准入控制器，只在预测的分支外部性落在批次当前余量预算内时才接纳额外分支。
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