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论文指大模型凸显“表征发生”难题

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AI 综述

一篇 arXiv 论文(cs.AI 分类)指出,大语言模型是首个在未明确经历“表征发生”、即从非表征物理系统转变为状态能按内容敏感地引导行为的情况下,就达到高认知表现的系统。 论文认为,思维语言假说、目的语义学、预测加工等心智哲学框架在解释表征发生问题时,都预设了系统已经是表征者,由此形成“表征预设结构”并导致解释循环。论文据此提出,任何解释都需满足两项最低充分条件,但报道未列出这两项条件的具体内容。

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报道时间线

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11月3日
  1. arXiv · cs.AI
    大语言模型为何凸显“表征发生”难题:一篇哲学论文提出表征预设结构

    一篇 arXiv 论文指出,大语言模型是首个在未明确经历“表征发生”(从非表征物理系统转变为状态能按内容敏感地引导行为)的情况下就达到高认知表现的系统。论文认为,思维语言假说、目的语义学、预测加工等心智哲学框架在解释表征发生问题时都预设了系统已是表征者,形成“表征预设结构”并导致解释循环,据此提出任何解释需满足的两项最低充分条件。

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