Revolut自托管GLM模型降低AI编码成本
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Revolut自托管GLM模型降低AI编码成本
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AI 综述
英国金融科技公司Revolut把智谱(Z.ai)的开源权重GLM模型下载到美国基础设施上自托管,用于AI编码任务,将推理成本降至此前使用Anthropic和OpenAI模型时的约十分之一,每百万token综合成本约30美分。 支撑该部署的是56块NVIDIA B200 GPU,服务约2000名工程师运行GLM-5.3。Revolut选择自行下载权重并在美国境内运行推理,而非调用部署在中国的推理接口;交互式负载速度约为每秒200 token,下午5点后GPU需求下降时可达每秒800 token。 Revolut仍将Claude Code、Codex、Gemini等前沿工具用于图像识别等专门工作负载。
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报道时间线
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11月3日
- Analytics India MagazineRevolut 自托管 GLM 模型,人工智能(AI,Artificial Intelligence) 编码推理成本降至原来的十分之一
英国金融科技公司 Revolut 通过在美国基础设施上自托管智谱(Z.人工智能(AI,Artificial Intelligence))的开源权重 GLM 模型,把 AI 编码任务的推理成本降到此前使用 Anthropic 和 OpenAI 时的约十分之一,每百万 token 综合成本约 30 美分。
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