Meta²提出可复用Harness演化知识方法
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Meta²提出可复用Harness演化知识方法
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AI 综述
Lingzhi Yuan等作者发布论文提出Meta²：它把离线优化上移一层，不再优化共享Harness，而是学习可复用的文本Meta-Skill，让智能体在单个任务内在线判断该保持还是修改Harness。 论文报告称，在Terminal-Bench 2.1和DeepSWE 1.1两个长程基准上，Meta²配合GPT-5.6-Terra分别达到81.00%和44.44%，为所评估方法中最高。在线修改只作用于当前运行，且不重置环境；学到的演化指导可跨任务迁移。
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最新进展11月4日 13:00
Meta²：为长程智能体的在线 Harness 进化预计算可复用知识报道时间线
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11月4日
- arXiv · cs.AIMeta²：为长程智能体的在线 Harness 进化预计算可复用知识
Meta² 把离线优化提升一层，不再优化共享 Harness，而是学习可复用的文本 Meta-Skill，指导智能体在单个任务内在线决定保持还是修改 Harness。该方法在 Terminal-Bench 2.1 和 DeepSWE 1.1 上配合 GPT-5.6-Terra 分别达到 81.00% 和 44.44%，为所评估方法中最高。在线修改仅作用于当前运行且不重置环境，进化指导可跨任务迁移。
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