扩散反事实审计黑色素瘤分类器概念

Md. Shohanoor Rahman 等作者发布预印本，构建了基于扩散模型的反事实审计；该审计以七项7点检查表概念检验黑色素瘤分类器的概念解释，并引入匹配阳性对照与零假设分类器作为校验。 据该预印本，颜色校准起始噪声把颜色离群值从78.5–84.8%降至6.6–13.3%；色素扫描在15个ISIC 2020分类器上平均提升黑色素瘤logit +3.12，在6个HAM10000分类器上提升+4.01，约为零响应四倍。论文称正在《Scientific Reports》审稿，代码与数据已公开。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。