论文提出面向智能体检索的知识编译层，导航树使查询 token 平均减少 38%
论文提出在检索增强生成（RAG，Retrieval-Augmented Generation）的智能体检索流程中加入知识编译层，把文档加工成导航层级、实体图谱、时间线等结构化产物。
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arXiv · cs.AI模型评分5353 arXiv · cs.AI模型评分3636 ReX-GG：面向关系抽取与图生成的 大语言模型（LLM，Large Language Model） 集成流水线
ReX-GG 是一个可定制的轻量级大语言模型（LLM，Large Language Model）集成流水线，通过 JavaScript 对象表示法（JSON，JavaScript Object Notation） 结构化输出和匿名同行评审排序来减少模型幻觉和单模型故障点。
AWS Machine Learning Blog精选模型评分6060 用 Kiro 搭建可重复的 PHP 到 Java 迁移引擎
AWS 博客介绍如何用 人工智能（AI，Artificial Intelligence） 集成开发环境（集成开发环境（IDE，Integrated Development Environment））Kiro 搭建可重复的 PHP 到 Java 迁移引擎，把迁移拆成共享技能文件、发现扫描器和八阶段流程。
推荐理由：文章把 PHP 到 Java 的迁移拆成可复用的技能文件与八阶段流程，其中先建对照测试再写代码的顺序可以迁移到其他系统重写。
NVIDIA Blog模型评分3838 NVIDIA 展示开发者如何用前沿 人工智能（AI，Artificial Intelligence） 智能体在 Omniverse 中构建仿真应用
NVIDIA 展示了开发者用 GPT-6 Astra 等前沿 人工智能（AI，Artificial Intelligence） 模型配合 Omniverse 库构建仿真应用的多个项目，包括从现场扫描重建可编辑建筑模型、搭建燃气轮机数字孪生做假设分析、组装 SimReady 资产场景、仓库仿真压力测试和柔性线缆布线机器人控制测试。
Microsoft Research精选模型评分7373 Microsoft Research Asia 开源 Agent Lightning v1.0，约 3500 行代码的智能体强化学习框架
Microsoft Research Asia 开源 Agent Lightning v1.0，这是一个约 3500 行代码的轻量智能体强化学习框架，让部署时使用的智能体框架直接参与训练，无需在训练框架里重写智能体。
推荐理由：框架把部署用的智能体直接接入强化学习训练，并给出约 6000 条样本提升 14.6 个百分点的完整流程，可据此判断改造成本。
Berkeley AI Research模型评分4646 从 CUDA 到 MLX：K-Search 如何把数十年内核经验带到 Apple Silicon
伯克利 Sky Lab 团队为 K-Search 增加 MLX 后端，并开发结构化 CUDA-to-MLX 翻译层，让这一进化式内核搜索框架把已有 CUDA 内核当作知识库，自动改写为 Apple Silicon 上的高质量内核。