AWS 演示用 AgentCore runtime 会话端点实时预览编码智能体构建的网页应用
AWS 发布教程，演示如何用 Amazon Bedrock AgentCore runtime 的会话端点（Session endpoints）在编码智能体修改文件时实时预览网页应用。
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AWS Machine Learning Blog模型评分5858
OpenAI News模型评分5151 OpenAI 发布社区安全报告并加强 ChatGPT 青少年保护
OpenAI 发布社区安全报告，并宣布加强 ChatGPT 的暴力预防能力，包括扩展防护措施和更早的干预。OpenAI 同时承诺开展公共安全报告，并新增面向青少年的保护措施。
AWS Machine Learning Blog模型评分5252 AWS Batch 如何用配额管理为 SageMaker 训练任务跨团队借调资源
AWS 官方博客介绍 AWS Batch 面向 Amazon SageMaker Training 任务的配额管理（quota management）能力，管理员可按团队或项目划分配额份额，并用 RESERVE、LEND、LEND_AND_BORROW 三种资源共享策略处理空闲算力。
NVIDIA Blog模型评分3838 NVIDIA 展示开发者如何用前沿 人工智能（AI，Artificial Intelligence） 智能体在 Omniverse 中构建仿真应用
NVIDIA 展示了开发者用 GPT-6 Astra 等前沿 人工智能（AI，Artificial Intelligence） 模型配合 Omniverse 库构建仿真应用的多个项目，包括从现场扫描重建可编辑建筑模型、搭建燃气轮机数字孪生做假设分析、组装 SimReady 资产场景、仓库仿真压力测试和柔性线缆布线机器人控制测试。
NVIDIA Blog精选模型评分6969 NVIDIA RTX Spark 笔记本新增 Nemotron 3.5 Transcribe 语音模型与智能体资源管理
NVIDIA 为 RTX Spark Windows 笔记本带来一批更新，包括开放权重的语音模型 Nemotron 3.5 Transcribe、NVIDIA App 中的 图形处理器（GPU，Graphics Processing Unit） 资源分配控制，以及 LFM3 系列模型的本地支持。
推荐理由：原文把本地语音模型、图形处理器（GPU，Graphics Processing Unit） 资源分配和游戏渲染放进同一台笔记本，读者可据此判断本地 人工智能（AI，Artificial Intelligence） 工作流的边界。
Microsoft Research精选模型评分6060 微软研究院发布 Flint-interactive，用高层语言让智能体生成可交互数据图表
微软研究院发布 Flint-interactive，一种在 Flint 之上创建交互式数据可视化的语言，让智能体生成用户可点击、筛选、缩放、高亮并跨图表联动的图表。
推荐理由：微软研究院把交互逻辑交给编译器处理，让智能体生成可点击、可联动的图表，减少反复调试的消耗。
NVIDIA Blog模型评分5252 NVIDIA 发布 Minerva 平台，为 人工智能（AI，Artificial Intelligence） 工厂提供端到端可观测性
NVIDIA 发布 AIOps 平台 Minerva，把基础设施与 人工智能（AI，Artificial Intelligence） 工作负载的遥测数据汇总，再用专用 AI 模型转成可执行的洞察。
NVIDIA Blog模型评分2121 《使命召唤：现代战争4》首发登陆 GeForce NOW，RTX 5080 级云性能支持光追
《使命召唤：现代战争4》首发当日上线 GeForce NOW，Ultimate 会员可在云端以 GeForce RTX 5080 级性能体验支持光线追踪的战役。
Google DeepMind模型评分4747 Google Antigravity 如何加速抗菌肽发现
Google 用智能体开发平台 Google Antigravity 演示了抗菌肽发现流程：生物学家与 人工智能（AI，Artificial Intelligence） 智能体在同一会话中完成跨数据库检索、结构分析与文献综合，并借助 ProtNLM 从 UniProt 数百万条未注释蛋白序列中预测功能，筛出一个对呼吸道感染病原体有预测活性的新型抗菌肽候选物。
GitHub Blog · AI & ML模型评分4949 GitHub 新密钥检测模型：用更少误报发现更多密钥
GitHub 为密钥扫描训练了专用分类器，采用正则筛选加 ModernBERT 上下文分类的两阶段流程，替代此前的 大语言模型（LLM，Large Language Model） 流水线。相比旧方案，用户告警接受率提升 11.5%，推送后扫描中位执行时间缩短 86%，服务成本降低 98% 以上。该效率使通用密钥检测得以扩展到推送保护，在代码推送前就返回结果。
GitHub Blog · AI & ML精选模型评分6161 GitHub 推出基于 ModernBERT 的密钥检测模型，扩展推送保护
GitHub 发布与 Microsoft Applied Sciences 合作微调的 ModernBERT 分类器，把推送保护扩展到无固定格式的密钥，可在两毫秒内评估一批候选密钥，并称可让可拦截的密钥数量翻倍以上。
推荐理由：GitHub 用九个季度的数据说明密钥泄露与代码量同步增长，并给出把防护成本从人工转移到模型推理的思路。