MSMV-Swin：多尺度多视角 Swin Transformer 框架用于乳腺癌诊断
研究者提出多尺度多视角 Swin Transformer 框架（MSMV-Swin），作为辅助放射科医生分析乳腺 X 光片的决策支持工具。该框架借助 Segment Anything Model（SAM）分离乳腺区域以减少背景噪声，并采用混合融合结构应对临床中仅有单视角影像的情况。其多尺度设计同时捕捉肿瘤局部区域与周边组织信息，使输出更贴近放射科医生的阅片方式。
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arXiv · cs.AI模型评分2929 arXiv · cs.AI模型评分3232 面向人工智能（AI，Artificial Intelligence）对抗条件下互联临床技术的临床协议感知网络韧性框架
一篇投稿IEEE的论文提出基于有界临床微网络与受控互联的临床协议感知网络韧性框架，将临床因素纳入网络安全的设计、管理与评估。参数化蒙特卡洛模拟显示，互联架构使平均网络暴露较分段架构上升56.3%，预防与遏制结合则使暴露下降60.1%；协议依赖度提高可在网络暴露不变时把建模临床影响指数从1.021推高至7.567。作者强调结果仅支持架构对比分析，并非真实网络风险或患者伤害的校准估计。
AWS Machine Learning Blog精选模型评分6161 Worldwide Express 如何用 Amazon Bedrock 自动处理运费账单异常
Worldwide Express（隶属 ShipStation Global）与 AWS、LTM 合作，基于 Amazon Bedrock 构建多智能体方案并接入其运输管理系统 SpeedShip，自动处理零担货运的账单异常。
推荐理由：物流企业用三个分工智能体处理运费账单争议，并给出人工审批与准确率门槛的落地细节，可迁移到其他对账场景。
NVIDIA Blog模型评分5151 Breakthrough Listen 与 SETI 研究所将智能体 人工智能（AI，Artificial Intelligence） 引入外星信号搜寻
Breakthrough Listen 和 SETI 研究所把智能体 人工智能（AI，Artificial Intelligence） 引入日常的外星智慧搜寻，在加州北部的艾伦望远镜阵列上，智能体可凭一句自然语言请求操控望远镜、校正数据并运行 AI 模型。
OpenAI News模型评分3636 Ropes & Gray 如何用 OpenAI 开发交易尽职调查 人工智能（AI，Artificial Intelligence）
Ropes & Gray 正在用 OpenAI 开发交易尽职调查 人工智能（AI，Artificial Intelligence），律师会先审阅分组文档、摘要和报告，再为客户提供建议。
NVIDIA Blog模型评分4646 NVIDIA 与 C-BRAIN 如何用 人工智能（AI，Artificial Intelligence） 加速阿尔茨海默病研究
C-BRAIN 联合 NVIDIA 用 人工智能（AI，Artificial Intelligence） 挖掘此前无法访问的阿尔茨海默病研究数据，其 OpenScientist 工具把原本需数周至数月的分析缩短到几分钟，单次运行成本低于 10 美元。该联盟已覆盖 200 多个研究组，并计划构建多模态生物基础模型，寻找脑老化与阿尔茨海默病的因果机制。
Google DeepMind模型评分4747 Google Antigravity 如何加速抗菌肽发现
Google 用智能体开发平台 Google Antigravity 演示了抗菌肽发现流程：生物学家与 人工智能（AI，Artificial Intelligence） 智能体在同一会话中完成跨数据库检索、结构分析与文献综合，并借助 ProtNLM 从 UniProt 数百万条未注释蛋白序列中预测功能，筛出一个对呼吸道感染病原体有预测活性的新型抗菌肽候选物。