SecPRBench 基准:智能体代码审查能否在合并前发现漏洞
论文提出 SecPRBench,用于评估智能体在真实代码变更上的安全审查能力,已从 Firefox、V8、OpenSSL 等九个关键系统收集 265 个任务。八个前沿模型的召回率在 32.5% 到 78.1% 之间,Grok 4.6 与 GPT-6 sol 居前。
论文提出 SecPRBench,用于评估智能体在真实代码变更上的安全审查能力,已从 Firefox、V8、OpenSSL 等九个关键系统收集 265 个任务。八个前沿模型的召回率在 32.5% 到 78.1% 之间,Grok 4.6 与 GPT-6 sol 居前。