跳到正文
只看一手#GitHub
10月21日周三
10月20日周二
  1. GitHub Blog · AI & ML55

    如何在 VS Code 中继续 GitHub Copilot 应用的会话

    GitHub 官方教程介绍如何把 GitHub Copilot 应用中的会话直接打开到 VS Code 继续处理，会话的任务、计划和对话记录、代码差异以及独立工作树都会一并保留。读者可以在 VS Code 中逐行审阅智能体的改动、手动编辑、在集成终端运行测试，再把改动推送到该会话关联的拉取请求。前提是已安装并登录 GitHub Copilot 应用和 VS Code，且对会话所在仓库有推送权限。

10月14日周三
  1. GitHub Blog · AI & ML49

    GitHub 新密钥检测模型：用更少误报发现更多密钥

    GitHub 为密钥扫描训练了专用分类器，采用正则筛选加 ModernBERT 上下文分类的两阶段流程，替代此前的 大语言模型（LLM，Large Language Model） 流水线。相比旧方案，用户告警接受率提升 11.5%，推送后扫描中位执行时间缩短 86%，服务成本降低 98% 以上。该效率使通用密钥检测得以扩展到推送保护，在代码推送前就返回结果。

10月13日周二
10月8日周四
  1. GitHub Blog · AI & ML61

    GitHub 推出基于 ModernBERT 的密钥检测模型，扩展推送保护

    GitHub 发布与 Microsoft Applied Sciences 合作微调的 ModernBERT 分类器，把推送保护扩展到无固定格式的密钥，可在两毫秒内评估一批候选密钥，并称可让可拦截的密钥数量翻倍以上。

    推荐理由：GitHub 用九个季度的数据说明密钥泄露与代码量同步增长，并给出把防护成本从人工转移到模型推理的思路。

10月5日周一
  1. GitHub Blog · AI & ML71

    GitHub 发布 人工智能（AI，Artificial Intelligence） 代码评审开放基准 ReviewBench

    GitHub 发布 人工智能（AI，Artificial Intelligence） 代码评审开放基准 ReviewBench，包含 219 个公开拉取请求、覆盖 19 种语言，并公开数据集、评分规则和评审模型。

    推荐理由：GitHub 公开了基准数据集、评分规则和评审模型，读者可以据此复现评测，并了解离线结果与线上实验的对应关系。

10月2日周五
  1. GitHub Blog · AI & ML27

    GitHub 博客：人工智能（AI，Artificial Intelligence） 正在改变开发者工作，三项技能值得加强

    GitHub 博客提出开发者应对 人工智能（AI，Artificial Intelligence） 工作方式变化的三项技能：学会指挥 AI 智能体（Agent）而非只使用它，用第二个模型审查 AI 输出，并借 AI 节省的时间处理更大问题。文中以 GitHub Copilot 内置的 Rubber Duck 智能体为例，说明第二个模型可审查计划、代码和测试，补上首个模型遗漏的问题。

9月26日周六