小红书用户如何归因世界杯带来的受众变化并管理社区边界
研究分析小红书 8 个高互动帖的 262 条评论，考察用户如何解释世界杯相关受众涌入带来的社区变化。在 70 条明确给出归因与应对策略的评论中，两者强相关（Cramer's V = .583）：归因于算法的用户多采取技术性边界管理，归因于具体社会行动者的用户则更倾向社会性执行或规范引导。
#其他
arXiv · cs.AI模型评分2525 arXiv · cs.AI模型评分3333 研究团队将 大语言模型（LLM，Large Language Model）-SC 框架适配至帕斯帕提那神庙评论抽取
研究团队把 大语言模型（LLM，Large Language Model）-SC 框架适配到尼泊尔帕斯帕提那神庙，在 GPT-4o 提示词中定义 12 类实体、4 类关系和 9 个方面-情感维度，处理 2,500 条英文 Tripadvisor 评论。
Microsoft Research模型评分2828 微软研究院播客：Catalyst Lab 负责人 Chris White 谈从阿富汗到打击人口贩运的技术之路
微软研究院播客对话 Catalyst Lab 负责人 Chris White，回顾他从 DARPA 项目到在阿富汗领导先进技术行动、再到开发用于打击人口贩运的暗网搜索工具的经历。节目还讨论了他对问题选择在创新中作用的看法，以及目睹人性阴暗面后仍保持希望的原因。