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arXiv · cs.AI · Jun-Min Lee, Suyoung Yoo, Gyubok Lee, Edward Choi, Meong Hi Son · 10 小时前模型评分46

基于大语言模型的临床文本转结构化查询语言（SQL，Structured Query Language）对话式交互：一项面向医疗从业者的用户研究

Conversational Interaction for LLM-Based Clinical Text-to-SQL: A User Study with Healthcare Professionals

导读

一项用户研究让14名常处理电子健康记录（EHR，Electronic Health Record）数据的医生在MIMIC-IV数据库上对比单轮与多轮对话式文本转结构化查询语言（SQL。

生成六维分析
分类置信度

中 · 待人工复核

  • 只有单一媒体来源，需要人工复核。

来源级别：媒体与个人

应用领域：医疗与生命科学

事件类型：研究发布

证据摘录

  • “We report a user study in which 14 physicians who regularly work with EHR data used both a single-turn and a conversational multi-turn text-to-SQL interface over the MIMIC-IV database in a within-subjects design; dialogue analyses additionally drew on interaction logs from 21 healthcare professionals across the main study and two pilot studies.”

来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org

医疗与生命科学论文研究#论文/研究#医疗与生命科学#RAG