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医疗从业者测试对话式临床Text-to-SQL界面

1 篇报道1 个报道来源10 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

Jun-Min Lee等作者发表一项用户研究,让14名经常处理电子健康记录数据的医生,在MIMIC-IV数据库上以被试内设计分别使用单轮和多轮对话式文本转SQL界面。对话分析还使用了21名医疗从业者在主研究和两项预研中的交互日志。 研究考察医疗专业人员使用基于大语言模型的对话式临床Text-to-SQL界面的可用性,目前尚未见关于两种界面效果对比的结论。

AI 根据报道生成 · 4 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月3日
  1. arXiv · cs.AI
    基于大语言模型的临床文本转结构化查询语言(SQL,Structured Query Language)对话式交互:一项面向医疗从业者的用户研究

    一项用户研究让14名常处理电子健康记录(EHR,Electronic Health Record)数据的医生在MIMIC-IV数据库上对比单轮与多轮对话式文本转结构化查询语言(SQL。

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