arXiv · cs.AI · Weidong Tang, Ruiheng Wang, Jingxuan Zhang, Hexin Wang, Haoyuan Chen, Zhengfeiyang Zhang, Yixing Ma, Zichen Jiang, Ziyu Guo, Haodong Li, Zhengbo Jiao, Zhiqing Cui, Xinxiang Yin, Shuo Liang, Zhenglin Wan, Hongzhan Lin, Wangbo Zhao, Kaipeng Zhang, Pengfei Zhou, Odin Zhang, Yang You · 10 小时前模型评分45
The Trinity：面向多模态智能体的能力驱动递归自我改进框架
The Trinity: Capability-Driven Recursive Self-Improvement for Multimodal Agents
导读
研究团队提出 The Trinity 递归自我改进框架，通过 Creator、Explorer、Evolver 三个角色把世界生成与 Harness 演化耦合起来，并按共享能力需求将任务树重组为分层能力树。演化后的 Harness 在 28 个训练基准上平均提升 34 分，在 18 个未见基准（含两个真实具身任务）上提升 26 分。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We therefore introduce The Trinity, a recursive self-improvement framework coupling world generation with Harness evolution through three roles: Creator, Explorer, and Evolver.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org