The Trinity：多模态智能体递归自我改进框架
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The Trinity：多模态智能体递归自我改进框架
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AI 综述
Weidong Tang 等作者发布技术报告，提出名为 The Trinity 的递归自我改进框架：由 Creator、Explorer、Evolver 三个角色把世界生成与 Harness 演化耦合起来，并按共享能力需求将任务树重组为分层能力树。 报告称，演化后的 Harness 在 28 个训练基准上平均提升 34 分，在 18 个未见基准上提升 26 分；这些未见基准中包含两个真实具身任务。上述提升幅度均为该团队自行报告的结果。
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最新进展11月3日 13:00
The Trinity：面向多模态智能体的能力驱动递归自我改进框架报道时间线
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11月3日
- arXiv · cs.AIThe Trinity：面向多模态智能体的能力驱动递归自我改进框架
研究团队提出 The Trinity 递归自我改进框架，通过 Creator、Explorer、Evolver 三个角色把世界生成与 Harness 演化耦合起来，并按共享能力需求将任务树重组为分层能力树。演化后的 Harness 在 28 个训练基准上平均提升 34 分，在 18 个未见基准（含两个真实具身任务）上提升 26 分。
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