arXiv · cs.AI · Qijia Zhuang (Nanjing University), Rui Liu (Northeastern University), Yuxiang Ren (Nanjing University) · 11 小时前模型评分37
MemSidecar：把记忆调度从任务执行中解耦的侧车方案
Who Schedules Agent Memory? A Sidecar Approach to Long-Horizon Tasks
导读
针对大语言模型智能体在长周期任务中需自行识别记忆需求、发起检索并等待结果的问题，研究者提出 MemSidecar，用 Hooks 和 Foresight 两种可选模式将记忆调度与任务执行解耦。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “To address this problem, we propose MemSidecar, which decouples memory scheduling from task execution through two independently selectable modes.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org