MemSidecar解耦智能体记忆调度

Qijia Zhuang等研究者提出MemSidecar，把记忆调度从大语言模型智能体的任务执行中解耦，提供Hooks和Foresight两种可独立选择的模式。 该方案针对智能体在长周期任务中需自行识别记忆需求、发起检索并等待结果的问题，让记忆调度不再由任务执行过程直接承担。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。