arXiv · cs.AI · Bing Hu, Sun Sun, Shaik Salman Basha, Anita Layton, Helen Chen · 7 小时前模型评分37
DELBERT-2：用于 DEL 蛋白结合物预测的预训练指纹语言模型
DELBERT-2: Pretrained Fingerprint Language Models for DEL Protein Binder Prediction
导读
DELBERT-2 是一个预训练指纹语言模型，用 ModernBERT 编码器把稀疏分子指纹转成统一 token 序列，并在 AIRCHECK DEL 语料的 2.5M 分子上做掩码语言建模训练。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
应用领域：医疗与生命科学
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We present DELBERT-2, a pretrained fingerprint language model that converts sparse molecular fingerprints into unified token sequences using a ModernBERT encoder trained with masked language modelling on 2.5M molecules from the AIRCHECK DEL corpus.”
- “Code is available at \hyperlink{ this https URL }{DELBERT-2}.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org