DELBERT-2 指纹语言模型发布，用于预测 DEL 蛋白结合剂
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DELBERT-2 指纹语言模型发布，用于预测 DEL 蛋白结合剂
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AI 综述
Bing Hu 等作者发布 DELBERT-2，这是一个用于 DEL 蛋白结合剂预测的预训练指纹语言模型。它用 ModernBERT 编码器把稀疏分子指纹转成统一 token 序列，并在 AIRCHECK DEL 语料的 250 万分子上做掩码语言建模训练。 作者公开了代码，报道未给出该模型在结合剂预测任务上的评测结果。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展11月3日 13:00
DELBERT-2：用于 DEL 蛋白结合物预测的预训练指纹语言模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- arXiv · cs.AIDELBERT-2：用于 DEL 蛋白结合物预测的预训练指纹语言模型
DELBERT-2 是一个预训练指纹语言模型，用 ModernBERT 编码器把稀疏分子指纹转成统一 token 序列，并在 AIRCHECK DEL 语料的 2.5M 分子上做掩码语言建模训练。
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