arXiv · cs.AI · Tao Fan, Guoqiang Ma · 12 小时前模型评分38
ChatDify：用多智能体协作从自然语言自动生成 Dify 工作流
\textsc{ChatDify}: Automating End-to-End Dify Workflow Synthesis from Natural Language via Multi-Agent Collaboration
导读
ChatDify 提出一套多智能体框架，可从自然语言描述自动完成 Dify 工作流的端到端合成，由规划、执行、审查三个智能体分工完成。在 100 个生产场景任务上，Qwen-3.7、GLM-5.1 和 DeepSeek-v4 三个后端分别取得 0.96、0.91 和 0.75 的成功率。该框架旨在降低非专业用户搭建 大语言模型（LLM，Large Language Model） 应用的技术门槛。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “To address this challenge, we propose \textsc{ChatDify}, a novel multi-agent framework that automates end-to-end Dify workflow synthesis from natural language descriptions.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org