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ChatDify:多智能体框架自动生成Dify工作流

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AI 综述

Tao Fan、Guoqiang Ma 提出 ChatDify 多智能体框架,可从自然语言描述端到端合成 Dify 工作流,由规划、执行、审查三个智能体分工完成。该框架的目标是降低非专业用户搭建大语言模型应用的技术门槛。 据论文报告,在 100 个生产场景任务上,以 Qwen-3.7、GLM-5.1 和 DeepSeek-v4 为后端时,成功率分别为 0.96、0.91 和 0.75。

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报道时间线

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11月3日
  1. arXiv · cs.AI
    ChatDify:用多智能体协作从自然语言自动生成 Dify 工作流

    ChatDify 提出一套多智能体框架,可从自然语言描述自动完成 Dify 工作流的端到端合成,由规划、执行、审查三个智能体分工完成。在 100 个生产场景任务上,Qwen-3.7、GLM-5.1 和 DeepSeek-v4 三个后端分别取得 0.96、0.91 和 0.75 的成功率。该框架旨在降低非专业用户搭建 大语言模型(LLM,Large Language Model) 应用的技术门槛。

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