arXiv · cs.AI · Zhong Li, Qi Huang, Yuxuan Zhu, Mohammad Mohammadi Amiri, Niki van Stein, Thomas B\"ack, Matthijs van Leeuwen, Zaiwen Wen, Lincen Yang · 6 小时前模型评分51
MM-OptBench 发布多模态优化建模基准，780 个实例经求解器验证
MM-OptBench: A Solver-Grounded Benchmark for Multimodal Optimization Modeling
导读
研究团队提出多模态优化建模任务并构建 MM-OptBench 基准，要求模型根据文字与图表、地图等视觉信息同时给出数学建模和可执行的求解器代码。该基准包含 780 个经精确求解器验证的实例，覆盖 6 个优化族、26 个子类和 3 个难度层级。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We instantiate it as MM-OptBench, a benchmark of 780 solver-verified instances spanning 6 optimization families, 26 subcategories, and 3 structural difficulty levels.”
- “The dataset and code are available at this https URL”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org