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多模态优化建模基准 MM-OptBench 发布

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AI 综述

Zhong Li 等作者发布多模态优化建模基准 MM-OptBench,要求模型根据文字以及图表、地图等视觉信息,同时给出数学建模和可执行的求解器代码。 该基准包含 780 个经精确求解器验证的实例,覆盖 6 个优化族、26 个子类和 3 个结构难度层级。作者称数据集和代码已提供。

AI 根据报道生成 · 4 小时前更新

报道时间线

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11月4日
  1. arXiv · cs.AI
    MM-OptBench 发布多模态优化建模基准,780 个实例经求解器验证

    研究团队提出多模态优化建模任务并构建 MM-OptBench 基准,要求模型根据文字与图表、地图等视觉信息同时给出数学建模和可执行的求解器代码。该基准包含 780 个经精确求解器验证的实例,覆盖 6 个优化族、26 个子类和 3 个难度层级。

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1011月4日 14:00
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