arXiv · cs.AI · Huan Zhang, Mingju Chen, Dongxu Zhou, Can Lv, Sen Cui, Faguo Wu, Shiji Zhou · 9 小时前模型评分43
RSIFlow：带进化元智能体的自适应自我改进工作流
RSIFlow: Adaptive Self-Improvement Workflows with an Evolving Meta-Agent
导读
研究者提出递归自我改进框架 RSIFlow，它从任务智能体的执行轨迹和环境反馈中诊断性能瓶颈，动态选择针对各组件的改进工作流，并让元智能体把工作流结果提炼为技能与跨组件原则，从而进化自身以改进后续编排。在六个基准和两个主干模型上，RSIFlow 的平均性能均达到当前最优（SOTA，State of the Art）。代码已公开。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We propose \textbf{RSIFlow}, a \textbf{R}ecursive \textbf{S}elf-\textbf{I}mprovement framework that integrates adaptive work\textbf{flow} orchestration with meta-agent capability evolution.”
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