研究者发布RSIFlow自我改进框架

Huan Zhang 等研究者提出递归自我改进框架 RSIFlow，据其论文称，该框架在六个基准和两个主干模型上的平均性能均达到当前最优，代码已公开。 RSIFlow 从任务智能体的执行轨迹和环境反馈中诊断性能瓶颈，动态选择针对各组件的改进工作流；元智能体再把工作流结果提炼为技能与跨组件原则，使自身进化，从而改进后续的编排。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。